Tumoren opsporen met een algoritme


Door Frans van Beveren
Leestijd ± 2 minuten
  • 22 januari 2018

Tumoren kunnen beter worden opgespoord met een nieuwe kankerdetectiemethode. Ruud van Sloun promoveerde afgelopen week cum laude aan de TU/e op het herkennen van zieke weefsels en bloedvaten met Ultrasound Imaging.

Op dit moment gebruiken artsen vaak vrij onnauwkeurige en dure diagnostische testen zoals MRI- en CT-scans, aangevuld met het nemen van biopten, wat kan leiden tot pijn en ontstekingen. Van Sloun werkte tijdens zijn promotietraject aan verschillende algoritmen om kankergezwellen te herkennen in beelden die gemaakt zijn met de in 2014 ontwikkelde detectiemethode Ultrasound Imaging. Dit biedt een alternatief voor kankerdetectie omdat het is gebaseerd op echografie, wat kosteneffectief, niet-invasief en breed toegankelijk is.

In zijn onderzoek richtte Van Sloun zich op eigenschappen van weefsels die op kanker duiden. Onder andere een overmatige aanmaak van bloedvaten, elasticiteit en niet-lineair gedrag zijn goede indicatoren voor een tumorgezwel. Ingespoten microbubbels worden met echografie gevolgd in bloedvaten, om deze afwijkingen in beeld te brengen. Doordat de gegevens nu met een algoritme automatisch worden geanalyseerd, kunnen tumoren snel worden opgespoord.

Dit onderzoek kan worden toegepast in screeningsprotocollen voor veel voorkomende soorten kanker, zoals prostaat- en borstkanker. Daarover schreef Van Sloun in 2016 al, in Nature Scientific Reports.

Voor zijn onderzoek ontving Van Sloun onder andere de Young Investigator Award van de European Federation of Societies in Ultrasound in Medicine and Biology. Daarnaast zijn er al twee patentaanvragen ingediend op basis van zijn werk en is het al meer dan vijftig keer geciteerd.

Foto: Arne Olivier

Er zijn nog geen reactie op dit artikel↓

Frans van Beveren

Gefascineerd door alles wat te maken heeft met technische vooruitgang, innovatie, verduurzaming en industrieel design.

> Bekijk alle artikelen van Frans